קורס (BI&A) בינה ואנליטיקה עסקית- קורס מקוון

מנהלים ואנשי מקצוע נדרשים להשתמש בנתונים עסקיים כבסיס לניהול מוכוון עובדות, מדידת ביצועים ארגוניים וקבלת החלטות. 

תחום הבינה והאנליטיקה העסקית (BI&A – Business Intelligence and Analytics), עוסק בהפיכת משאבי הנתונים, למידע חיוני המאפשר הבנת עומק של הארגון וקבלת החלטות מושכלת ומבוססת על הנתונים העסקיים והמידע הנגזר מהם. 

קורס ייחודי זה נבנה בשיתוף  חברת Microsoft  ומעניק ידע נרחב בתחום  ה –  BI&A תוך שימוש בטכניקות ובכלי מחשוב מגוונים. הקורס מעניק כלים יישומיים בעבודה עם סביבת Excel, וכן מעניק  הכשרה מלאה בסביבת ה- Power-BI של חברת Microsoft.

קורס "בינה ואנליטיקה עסקית" של אוניברסיטת בן גוריון בנגב שנבנה בשיתוף חברת Microsoft,  יעניק לך את הידע והמיומנויות להפוך את הדאטה הגולמי למידע רלוונטי לקבלת החלטות. 

הקורס בנוי משתי חטיבות מרכזיות:

  • בינה ואנליטיקה עסקית: חלקו הראשון של הקורס עוסק בהיבטים עיוניים של תחום ה-BI&A, מתודולוגיות יישומיות, והיכרות עומק עם היכולות האנליטיות המתקדמות הזמינות ב-EXCEL של חברת Microsoft Power-Pivot, כלי תצוגה ויזואלית ועיצוב ממשקים, וספריית המודלים הסטטיסטיים.
  • Power-BI של חברת Microsoft: הכרת עומק עם ה-Power-BI, כלי ה-BI&A המתקדם של חברת Microsoft המציע מגוון יכולות מתקדמות לניתוח והצגה ויזואלית של נתונים.

בין תכני הלימוד

  • מושגים בבינה ואנליטיקה עסקית.
  • נתונים כבסיס לניהול מוכוון עובדות, מדידת ביצועים ארגונים, וקבלת החלטות.
  • ריענון מונחים וטכניקות יסוד בסטטיסטיקה תיאורית והיסקית (Descriptive and Inferential Statistics)
  • מערכות תומכות החלטה והנגשת נתונים ומידע באמצעות יישומי בינה עסקית.
  • איכות נתונים ומידע, אתגרים, כשלים והטיות – הצגה ופרשנות.
  • היכרות עומק עם יכולות העיבוד, הניתוח והצגת הנתונים הוויזואלית של הגיליון האלקטרוני (Excel).
  • עיצוב ומימוש יישומי בינה עסקית בעזרת פלטפורמת BI ייעודית, Power BI של Microsoft.

קהל היעד

  • סטודנטים ובעלי תואר אקדמי, המעוניינים לרכוש ידע נרחב וכלים יישומיים לעבודה בתחום הבינה , ניתוח הנתונים והאנליטיקה העסקית. 
  • בעלי תפקידים, מנהלים, מהנדסים, אנשי מערכות מידע, כלכלנים, רואי חשבון, אנשי כספים ובעלי מקצועות חופשיים .

ניהול האקדמי  

ד"ר מירב מלצמן, המחלקה להנדסת תעשיה וניהול, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב. ד"ר מלצמן בעלת ניסיון רב בתחום ה-BI&A  ומרצה בתחום זה באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, ובמסגרות אקדמיות נוספות.

סגל הקורס

  • ד"ר מירב מלצמן, המחלקה להנדסת תעשיה וניהול באוניברסיטת בן-גוריון בנגב.
  • מרצים מטעם חברת כרמל הדרכה, המתמחה בהכשרה והדרכה עבור פלטפורמות וחבילות תוכנה של חברת Microsoft.

תעודה

  • לעומדים בדרישות הקורס תינתן תעודת סיום קורס מטעם המרכז האוניברסיטאי ללימודי חוץ, אוניברסיטת בן גוריון בנגב

 

מועדים קרובים

קורס מחשוב ענן – cloud computing

חברות ארגונים ועסקים שונים עוברים כיום למחשוב ענן. כתוצאה מכך התחום מתפתח במהירות וקיימת דרישה גדולה מאוד לעובדים בעלי הכשרה מתאימה ופוטנציאל עצום לתעסוקה וקידום מקצועי בתחום. מעבר למחשוב ענן (Computing Cloud)  משפיע על תהליכי פיתוח, תקציב, רכש ותפעול בארגון. זהו שינוי ארגוני מהותי שרצוי להתכונן אליו מראש, ולהיערך להשלכות השונות הנוגעות לתחומי הפעילות של הארגון/עסק. 

הקורס מקנה ידע תיאורטי וכלים יישומיים לעבודה עם טכנולוגיות הענן, תוך מיקוד בדרישות  העבודה בתעשייה ובארגונים. בקורס נלמד את העקרונות התכנוניים התקפים לכל העננים, ננתח לעומק את השיקולים העסקיים והטכניים, הנוגעים למחשוב מבוסס ענן  ונבצע  תרגול מעשי נרחב, על סביבת הענן של AWS. בסביבה זו תתורגל גם בניית ארכיטקטורות מבוססות ענן.

הידע והניסיון המעשי הרב הנרכש בקורס, מהווה הכנה  לבחינת ההסמכה ל-  Practitioner Cloud , של AWS.

מעבר בהצלחה של הקורס ושל בחינת ההסמכה הרשמית של AWS, מהווים בסיס מוצק להתקדמות מקצועית בתחום הענן המתפתח. ופותח דרך לקידום והעמקה בתחום הענן במסלולים ארכיטקט, מפתח, FinOps ו SysOps בענן.

מטרות הקורס

  • הקניית ידע אקדמי-יישומי והבנה של עקרונות מחשוב הענן ויכולות העבודה בענן. 
  • ניתוח והבנה של נושא ה TCO (Total Cost of Ownership) והשיקולים הכלכליים והתפעוליים העומדים מאחורי המעבר לענן.
  • תרגול בפועל בסביבת ענן של AWS ליישום והפנמה של עקרונות מחשוב הענן והעבודה בו.
  • הכנה לבחינת ההסמכה לתואר Practitioner Cloud של AWS.

תכני הלימוד

cluod concepts overview⎈

cluod economics and billing⎈

cluod global infrastructure⎈

cloud security⎈

Cloud Networking and Content Delivery⎈

Storage as a service in the cloud⎈

Databases in the cloud⎈

Architecting for the cloud⎈

Automatic Scaling and Monitoring⎈

קהל היעד

  •  בעלי תפקידים , יזמים, כלכלנים, מהנדסים, בוגרי מדעים מדויקים ומובילים טכניים המעוניינים לקבל ידע, כלים ומיומנויות לעבודה בתחום הענן.

תעודה

  • לעומדים בדרישות הקורס תוענק תעודה מטעם המרכז האוניברסיטאי ללימודי חוץ, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב.
  • תלמידים שיעברו את בחינת ההסמכה הרשמית של AWS יקבלו בנוסף את הסמכת ה Cloud Practitioner של AWS.

מרצה הקורס

  • גד מאיר, מנטור, מוביל טכנולוגי, יועץ ומיישם בעולמות הענן, עם נסיון רב  שנים בתחום ומדריך מוסמך ברמת Champion בתחום AWS.

 

בינה מלאכותית ( AI) – טכניקות וכלים ישומיים לפתרון בעיות

בינה מלאכותית (AI) הינה היכולת לתכנת מחשבים באופן המציג יכולות של בינה אנושית. המחקר והפיתוחים השונים מהתחום תרמו לכך שהשימוש בו זה הופך ליותר ויותר נפוץ בפתרון בעיות מעשיות במגוון רחב של תחומים ופעילויות; היי טק, נדל"ן ובניה, בנקאות ופיננסים, בריאות, קמעונאות ועוד.

בקורס נעשה שימוש בכלי פייתון נפוצים על מנת לבנות ולסדר בסיסי נתונים וכן להגדיר ולפתור מגוון סוגי בעיות הרלוונטיות לתחומי עיסוק רבים. הקורס נבנה בשיתוף חברת אינטל וכולל מקרי בוחן, אתגרים ותרגולים שנבנו ע"י החברה, במהלך הקורס יתקיימו הרצאות אורח של מרצים ומומחים מהתעשייה בתחום.

מטרות הקורס

  • היכרות עם הנושאים הבסיסים בתחום הבינה המלאכותית
  • הקניית הידע הדרוש להגדרת הבעיה וסוגי הפתרונות המתאימים לה
  • מתן כלים לפתרון בעיות באמצעות שימוש בכלי פייתון.
  • עבודה יישומית לבניית בסיס הנתונים וארגון הידע הקיים בצורה מיטבית המתאימה לעיבודו
  • הסקת מסקנות באמצעות למידת מכונה ושימוש יעיל בכלי חומרה ותוכנה קיימים.

יתרונות הקורס

  • הקורס משלב בסיס תיאורטי ממוקד ומתן טכניקות וכלים יישומיים המשמשים לפתרון בעיות אמת.
  • קורס בשיתוף חברת "אינטל" כולל מקרי בוחן, אתגרים ותרגולים שנבנו על ידי החברה.
  • שילוב הרצאות אורח של מרצים מומחים מהתעשייה.
  • לימודים פעם בשבוע בשעות הערב – מתאים לשילוב עם עבודה

תכני הלימוד

  • מבוא לבינה מלאכותית
  • לימוד ושימוש בכלים בסיסיים בשפת פייתון ובכלי jupyter notebook
  • פתרון בעיות על ידי חיפוש וכן באמצעות יוריסטיקות
  • טכניקות וכלים לפתרון בעיות ואתגרים הדורשים סיפוק אילוצים
  • שיטות לאיסוף נתונים ועיבוד מקדים
  • למידת מכונה מפוקחת (unsupervised machine learning)
  • פתרון בעיות ואתגרים באמצעות למידה עמוקה (deep learning)
  • חומרה ותכנה עבור בינה מלאכותית (AI)

קהל היעד

מהנדסים, בוגרי מדעים מדויקים, כלכלנים, סטטיסטיקאים ובעלי רקע מתאים המעוניינים לקבל כלים ומיומנויות לעבודה בתחום

תעודה

לעומדים בדרישות הקורס תינתן תעודת סיום קורס מטעם המרכז האוניברסיטאי ללימודי חוץ, אוניברסיטת בן גוריון בנגב

ניהול ואפיון מערכות מידע

מנהלים ואנשי מקצוע, שאינם בהכרח מתחום מערכות המידע והפיתוח, מובילים ו/או שותפים בצוותי פיתוח של מערכות מידע בארגון. מחקרים מראים שככל שהגורמים השונים העוסקים באפיון ופיתוח מערכת, חולקים שפה מקצועית משותפת ביניהם, כך גם גדלים סיכויי ההצלחה של הפרויקט.

בקורס נלמד לזהות בעיות בתהליכים העסקיים ולבחון חלופות לפתרון טכנולוגי לבעיות אלו. נלמד איך לאסוף ולגבש את דרישות המערכת ונכיר מתודולוגיות פיתוח עיקריות כגון מפל המים ו- Agile, אשר יאפשרו לנו לקדם ולתכנן פרויקט פיתוח מערכת מידע, תוך שימוש במתודולוגיות פיתוח תואמות לבעיה.

מטרות הקורס

  • הקניית ידע והבנה של השלבים, הנושאים והמונחים השונים בתהליך פיתוח של מערכות מידע.
  • הכירות והתנסות עם מתודולוגיות הפיתוח מפל המים ו- Agile ומתודולוגיית פיתוח מונחה אובייקטים תוך שימוש ב UML וכלי CASE.
  • ניתוח מקרי בוחן (Case Studies) לצורך תרגול והבנת הנושאים הנלמדים בקורס.

יתרונות הקורס

  • רכישת שפה וכלים מתחום העיצוב והניתוח של מערכות מידע  המיועדת למנהלים ואנשי מקצוע שבתחום אחריותם פרויקטי תוכנה, או מעוניינים לקדם פרויקטים בתחום
  • הקורס משלב בסיס תיאורטי ממוקד בתהליכי פיתוח וניתוח תכנה לצד תרגול מתודולוגיות מרכזיות וכלים יישומיים המשמשים לפתרון בעיות אמת.
  • מרצה בעל ניסיון עשיר בהוראה, בעבר מנהל מערכות מידע וצוותי פיתוח בחברת "אינטל" וכיום יועץ בתחום מערכות מידע
  • לימודים פעם בשבוע בשעות הערב – מותאם לבעלי קריירה

תכני הלימוד

  • הכרת השלבים השונים בפרויקט פיתוח; הכרת מתודולוגיות פיתוח שונות, וכיצד נחליט על השיטה המתאימה לפרויקט מסוים
  • שימוש במתודולוגית Agile בה נעשה שימוש ברוב פרויקטי התוכנה בעולם
  • חקר מצב קיים– תיעוד תהליכים עסקיים בשיטת BPMN ושיטות נוספות לזיהוי בעיות עסקיות , ניתוחי כדאיות ובחינת חלופות מתאימות לפתרון
  • איסוף דרישות בעולם ה- Agile , שיטות שונות לאיסוף דרישות ותיעוד להעברה לצוותי הפיתוח.
  • שפת המידול UML ושימוש ב- Use Case לתיעוד הדרישות שנאספו
  • היכרות עם בסיסי נתונים והבנת צרכי המידע הנדרשים לפתרון הבעיות העסקיות. שימוש במידע ארגוני / ציבורי קיים לעומת הצורך ליצור מידע חדש
  • ארכיטקטורת תוכנה – משמעות בחירה בארכיטקטורת תוכנה מסוימת על תהליך הפיתוח
  • בדיקות תוכנה ובקרה– מה קורה בשלב הבדיקות? איך מתכננים בדיקות ואיך מבצעים אותן?
  • הטמעת תוכנה – שיטות שונות להטמעת תוכנה והשיקולים לבחירה ביניהן

קהל היעד

  • מנהלים, מהנדסים, כלכלנים ואנשי מקצוע אקדמאים המובילים/שותפים/מעוניינים לקדם פרויקטים של מערכות מידע ותכנה ומעוניינים לרכוש ידע נרחב, שפה מקצועית וכלים יישומיים לקידום והטמעה מוצלחת של המערכת.

תעודה

  • לעומדים בדרישות הקורס תינתן תעודת סיום קורס מטעם המרכז האוניברסיטאי ללימודי חוץ, אוניברסיטת בן גוריון בנגב

מרצה הקורס

  • ד"ר דוד קודיש, מרצה באוניברסיטת בן-גוריון בנגב ובמכללות אקדמיות. בעבר, מנהל בכיר בחברת אינטל, מנהל מערכות מידע ומנהל צוותי פיתוח בחברות שונות

קורסים קרובים

תכנית iMtech במסלול Data science 

הצטרפו לתכנית iMtech במסלול Data science – התוכנית להסבת אקדמאים להייטק, בשיתוף המרכז האוניברסיטאי ללימודי חוץ והמחלקה להנדסת מערכות מידע , אוניברסיטת בן גוריון בנגב.

תכניות ההכשרה הטכנולוגית של iMtech ממנפות את הידע והניסיון הייחודים של יחידות הטכנולוגיה העילית של אמ"ן ויחד עם מעטפת הליווי של היוZמה לתעסוקת צעירים, עמותת בוגרי 8200 ואוניברסיטת בן גוריון בנגב, פותחים הזדמנות לאקדמאים, צעירים וצעירות מאזור הדרום להשתלב בתעסוקה איכותית ומקדמת בענף ההיי טק.

ייחודיות תכנית הלימודים

  • מעטפת הכשרה אקדמית-מקצועית מטעם היחידות הטכנולוגיות של אמ"ן ואוניברסיטת בן-גוריון בנגב.
  • מנטורינג וליווי מקצועי של בכירים בתעשיית ההייטק ובוגרי יחידת 8200 במהלך הלימודים ולקראת העסקה.
  • התוכנית מיועדת לאקדמאים, עם ידע קודם בסיסי בתכנות, המעוניינים להתקדם לעולם Data science.

תוכנית יוקרתית בשכ"ל מסובסד!  –  מספר המקומות מוגבל!!!

תכני הלימוד

  • לימודי תכנות מתקדמים, בסיסי נתונים ואלגוריתמים:
    שפת Python, העמקת הניסיון התכנותי, היכרות עם אלגוריתמים בתחומי: מבני נתונים, גרפים, בעיות אופטימיזציה, ניתוח טקסט.
  • בניית בסיסי נתונים יחסיים, שפת SQL, ובסיסי נתונים NoSQL.
  • לימודי תחום כריית הנתונים data mining, data science ו- machine learning. סקירת אלגוריתמים פופולריים יישומיים ללמידת מכונה וכריית נתונים כגון: רשתות נוירונים ללמידה עמוקה, עצי החלטה ושיטות Ensemble.
  • רכישת כלים יישומיים והתנסות מעשית בביצוע כריית נתונים בסביבות שונות ובפרט Python, R,   RapidMiner.
  • ביצוע פרוייקט תכנות יישומי מסכם.

קהל היעד

  • תושבי/ות הדרום, אקדמאים, ממקצועות טכנולוגיים/מדעים מדוייקים, בגילאי 21-35.
  • בעלי מוטיבציה ומחוייבות להשקיע וללמוד על מנת לסיים את הקורס בהצלחה ולהתקדם למקצוע נחשק.
  • למעוניינים לרכוש מקצוע מרתק ומאתגר עם תנאי שכר מעולים.

תעודה

תעודת הסמכה מטעם המרכז האוניברסיטאי ללימודי חוץ, בשיתוף המחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב, תינתן לעומדים בדרישות התוכנית.

מנהל אקדמי

פרופ' גיא שני, חבר סגל בכיר, המחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע, אוניברסיטת בן- גוריון בנגב

דילוג לתוכן